摘要： 当前传统的初中英语教学管理模式已经不能满足时代发展的需要和英语教学的多方位需求，在这种形势下，基于互联网+智能化系统的新型教学管理模式应运而生且能够解决英语教学管理中的一系列问题，达到精准教学的目的。经过对实验班和对照班的实验研究发现，新型的教学管理模式能充分发挥数据化管理的优势，基于学生学习表现的详细数据对学生学情进行全面系统的比较和分析，从而做到基于反馈情况有针对性地解决学生的学习问题，更大幅度地提高学生的学习成绩，符合当前互联网信息化时代教育发展的需要。

关键词： 互联网  智能化系统  初中英语教学  数据化管理  

1. 当前英语教学管理现状

对于目前的英语教学尤其是初中英语教学而言，在课堂教学之外，后续的教学管理工作尤其是对于学生的作业管理及考试测试的数据分析已变成了一个让老师们头痛的难题。客观原因是班级学生人数众多，对于毕业班的任教老师来说，在繁重的教学工作之余，每天作业及考试试卷的批改量及结果统计的工作量巨大，老师们几乎没有充足的时间和精力来进行认真细致的作业批改及高质量的成绩统计及数据分析工作，从而达不到根据作业完成情况反馈教学效果的目的。另外，在技术层面上，传统的人工方式进行作业或试卷的批改不仅耗时费力，而且在后续的结果统计及数据分析上相对简单和片面，很难精准地反映出学生的学习情况和问题所在，同样也失去了作业完成情况反馈日常教学效果的初衷。除此之外，对于初三英语教学而言，毕业考试中还增加了有别于传统笔试考试之外的英语听说考试。英语听说考试是一种依赖于计算机操作系统和电脑自动评分标准的新型考试模式，是传统人工操作模式所无法实现的。传统人工操作模式不仅不适用于当前英语听说教学的需要，也无法达成听说教学过程中作业检查、测试批改以及后续成绩分析等相应的教学管理工作，达不到提高学生英语听说能力的教学目的。

2. 当前初中英语教学中的管理弊端

下面我将从中考英语所考查的两个部分--笔试试卷部分和上机听说部分来分析当前初中英语教学中的管理弊端。

对于笔试试卷部分而言，传统的做法是老师利用手工和电脑表格完成对学生作业或测试的批改和分数统计工作，更有年纪稍大一点的老教师甚至连电脑表格都不用，直接用手工表格登记分数成绩，学生的作业或测试反馈情况往往只是一个简单的分数或等级，从中只能了解到学生评估的大致情况，并不能达到对学生学习情况精准反馈的目的。而且，手工统计的结果受到老师们时间、精力以及人工技术上的局限，也并不能做到对结果数据进行准确和全面的分析。比如目前大多数老师采用EXCEL表格对学生的考试成绩进行登记，排名次，统计成绩区间等等，更加细致的老师会用手工一个个统计出每个学生的小题成绩。该做法费时耗力不说，也并不能了解到比如班级之间的测试情况对比、各种题型之间的错误率对比还有各分数段之间的学生人数直观对比等更加全面详细的数据分析情况。

其次，当前广州中考英语听说考试采用的是人机对话模式，因而英语听说教学的管理模式就只能依靠互联网智能化系统了。传统的英语听说教学模式，首先在作业管理方面就出现了问题，老师是不可能叫每个学生上交练习录音的，也不可能一个一个去听然后去打分的。而且就算是这样操作，老师们听音打分仍然有很大的主观性，很难客观准确地反映出评估成绩。其次在中考听说测试上，测试形式是统一的电脑人机对话。上机、测试、录音，包括后续的录音收集、电脑测评、评卷标准制定、成绩分析及统计都是依靠电脑系统操作，况且是面对广州，深圳，上海，北京这几个大城市里大规模学生人数的统一标准化操作。在这种模式下，传统的依靠主观测评的听说测试模式就适应不了时代发展的需要了。

综合当前初中英语教学的现状，与之相应的教学管理模式也就有了迫切的新需求，无论是书面笔试部分还是人机对话听说测试部分都需要有适应时代发展的全新的教学管理对策。在这种形势下，新型的教学管理模式即数据化的管理思维---让学生的所有学习表现得以量化，对学生的学习过程进行全面详细的数据化分析，满足学生精准反馈的需求，就日益显示出其重要性。

3. 基于互联网+智能化系统的数据化管理优势

基于互联网+智能化系统的数据化管理优势，本文拟从希沃智能助教和讯飞E听说两款智能系统来进行阐述。

首先，对于中考英语笔试部分，希沃智能助教可以发挥它特有的对于英语课后练习或测试的智能阅卷、数据收集、数据统计及分析等一些列强大功能，不仅可以解放老师的时间和精力，而且可以在学生的练习或试卷管理上发挥其绝对的功能优势。下面我对希沃智能助教的强大功能做个简单介绍。

对于整个年级（比如9年级）的英语成绩数据分析，希沃智能助教有其独特的优势，如上图所示，希沃智能系统能够采用各种形式的数据分析表，包括拼图、柱状图或线性图的模式将全年英语测试的数据进行全面详细的分析，结果反馈令人叹为观止。如上图所示，通过数据分析我们能够迅速得知班级的最高最低分、及格率、优秀率等各种数据，还能通过图片直观清晰的看到各分数段整体人数情况，班级数据对比情况，各题型答题情况及低分试题的统计情况。根据这些数据我们就能够有针对性的对学生进行指导，精准定位，最大化的达到作业完成情况反馈教学效果的目的，这也是人工手段所远远做不到的。

从上述这几个表格中又可以看到英语练习或测试中各种题型的年级得分及班级得分情况。另外从最后一组图表数据中还可以得知试卷中每个小题的得分情况，这样就可以更有针对性的得知整份作业练习或测试中各个小题知识的学生掌握情况，从而有针对性的根据数据对学生进行查漏补缺、更进一步地达到作业完成情况反馈教学效果的目的。

通过上述图表的数据统计，我甚至还可以得知某一错误率很高的小题的班级答题情况，该题的得分率，错误人数以及做错该题的是哪几位同学等等。有了这些数据，老师们就可以对做错该题的同学进行相应知识的个别辅助及提升。

除了希沃智能系统可以在中考英语笔试部分的数据管理方面发挥其强大的功能外，在英语听说领域，讯飞E听说系统可以很好的解决这个板块的教学管理问题。

E听说在操作功能上不仅可以对学生布置相应的听说作业练习，而且可以运用智能化系统对学生的作业录音进行详细的评分，数据统计及数据分析功能，在听说教学上可以一对一地了解学生各自存在的问题，满足学生的个体差异。另外，在中考英语听说测试上，E听说完全可以模拟中考考试要求，并在成绩批改、分数统计及数据分析上完全达到中考的标准，真正实现以大数据为载体的新型教学管理模式，达到精准教学的目的。

从上面三组E听说系统数据的分析中我们可以看到整个班级的平均分，学生各个小题的得分情况以及学生不同分数分布情况及数据图，从中可以得到学生听说成绩的详细反馈结果。

从上图的学生成绩数据中我们可以看到每位同学的听说作业经过E听说系统批改后，总体得分情况（满分40分）及各个小题的得分情况，从中我们可以得知每个同学具体的答题情况以及各自的薄弱环节，从而对他们进行针对性地指导提高，这是传统的人工操作所远远不能比拟的。

最后，我们从内容评讲的这个功能中可以发现，同学们不仅可以得到他们练习的小题分数，也可以通过系统保存他们每道小题的练习录音。通过播放录音回听功能可以进一步了解每个同学的得分详情和扣分原因，进而通过不断纠正口语语音及表达方式予以弥补，达到事半功倍的效果。

4. 实验班及对照班实验数据结论

为了验证上述两款智能化系统在当下英语教学管理上的优势和提升学生进步幅度的可行性，我用我最近两年所带两届中考毕业班中的两个A层班（我用2016届A1和2015届A2标注）做了横向比较。

两个班级虽来自两届学生，但班级英语平均成绩、学习氛围、男女生比例等班级学习情况均比较类似，因而非常具有可比性。2016届A1班今年运用互联网智能化系统进行教学数据化管理，2015届A2班去年在不使用任何技术管理手段的情况下进行中考备考。我拟从英语中考的笔试及听说部分两个板块入手，分别比较两个班级相应板块成绩的变化幅度以及最后总成绩的变化幅度，以期从

数据对比中得出实证结论。

从上述两个班级的英语成绩变化对比表中可以看出，2016届A1班和2015届A2班，两个班级11月期中考试同入学时摸底考试相比较，无论是英语笔试成绩，听说成绩还是总分成绩上均有不同程度的提高。但2016届A1班在运用智能化系统进行英语教学管理后，相比于上一年没有使用任何现代技术手段进行教学管理的2015届A2班，同期的进步幅度却要大很多。笔试部分，前者要比后者平均分多提2.4分; 听说考试部分，前者要比后者平均分多提1.1分; 在总分上，前者要比后者平均分多提3.5分，总分提分率也有近3%的差距。综合以上数据分析可以得出以下结论：在运用智能化系统进行英语教学管理，相对于传统的管理模式，更能发现学生的学习问题，更能获取学生学情的精准反馈，更能调动学生的学习积极性，并能促进班级英语学习成绩的提高。互联网智能化系统在当下英语教学管理上具有不可比拟的优势和提升学生进步幅度的巨大可行性。

5. 结论

通过上述对英语教学数据化管理的一系列研究，我发现运用数据化的思维和管理模式，可以根据数据分析结果更加客观详细地对了解学生学习情况，从而更有针对性地开展教学管理工作。而互联网+智能化系统作为数据化管理的载体，为学习过程中数据的获取、分析及归类提供了便利的条件和传统人工做不到的高度，因而在当今时代发展的前沿，数据化的管理模式和互联网+智能化系统是密不可分的，唯有在充分运用现代信息技术的基础上，运用新型数据化管理思维，用数据的概念客观、详尽、准确地反映教学反馈情况，发挥其在现代教学管理过程中的巨大作用。

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